La qualità di un sistema AI è limitata dalla qualità del contesto che riceve. Prima di scegliere un modello, verifica quali dati esistono, chi li aggiorna e quali lacune contengono.
Verifica provenienza e aggiornamento
Una fonte affidabile ha un responsabile e un ciclo di aggiornamento comprensibile. Senza questi elementi, anche una risposta plausibile può essere già superata.
Riduci il rumore
Documenti duplicati, versioni obsolete e campi inutili rendono più difficile recuperare l’informazione giusta. La selezione è una parte del progetto, non una pulizia opzionale.
Costruisci esempi di controllo
Una raccolta di casi rappresentativi permette di capire se un cambiamento ai dati migliora davvero il risultato per chi li usa.